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AI走进工业物联网 “智造”效益快速浮现

公司名称：汇数智海发布时间：2022-02-22 浏览次数：

　　由于工业物联网上层的AI建置，不会立刻见到效益，而且对制造业者来说并非当务之急，因此目前投入者大多为大型制造业，中小规模的业者则以底层的边缘运算为主。

　　目前中小企业的工业物联网建置，制造设备的预知保养与制程检测仍是两大主要功能，设备的无预警停机将会造成整体产线停摆，轻则在线的半成品报废，重则交期延宕影响商誉，设备保养过去多采人工记录方式，人员再按照时间维护，不过这种方式除了有可能因人员疏失或懈怠，未能定时作业外，设备也有可能在未达维护时间时故障。

　　工业物联网中的设备预知保养可分两类，一种是直接在管理系统上设计提醒功能，主动告知相关人员维修时间，另一种则是由传感器侦测设备状态，若是出现异常，AI则会依据出现的状态频率，判断可能发生的情况，再做不同处理。

　　例如：传感器侦测到马达震动，有可能是轴心歪斜，系统会依据震动的大小与频率判断马达现在的状态。如果有可能立即损坏，就会马上告知设备维护人员停机更换，如果没有立即损坏危险，则会让马达持续运作，同时记录该马达状况，让管理人员自行决定维护时间，让产线可以维持稳定的运作效能。

　　关于制程检测，从目前AI的发展来看，图像处理占有70％以上的应用，在工业物联网架构中也是如此。过去制程中多靠人眼检测产品质量，但人眼容易疲劳，随着工作时间的拉长，检测质量会逐渐降低，再者，部分消费性产品的体积越来越小，产线速度越来越快，人眼已难以负荷，因此现在已被机器视觉所取代。

　　北京汇数智海科技有限公司是IOT解决方案供应商，专注于工业企业，主要有智能制造、工业互联、工业大数据、工业信息安全、工业培训五大业务板块。引入技术创新领域实践，打造平台——IDM Family，可实现工业企业全产业、全流程、全模式的优化、互联和赋能，助力企业建设工业互联网，更好地进行制造设备预知保养与制程检测，为打造新生态奠定基础。

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